Блог

Jul 28, 2023

Анализ когнитивной структуры и биомедицинский перевод тканевой инженерии в отоларингологии

Scientific Reports, том 13, номер статьи: 13492 (2023) Цитировать эту статью 197 Доступов 1 Подробности об альтернативных метриках Тканевая инженерия — относительно недавняя область исследований, направленная на разработку

Том 13 научных докладов, Номер статьи: 13492 (2023) Цитировать эту статью

197 Доступов

1 Альтметрика

Подробности о метриках

Тканевая инженерия — относительно недавняя область исследований, направленная на разработку искусственных тканей, которые могут восстанавливать, поддерживать или даже улучшать анатомическую и/или функциональную целостность поврежденных тканей. Отоларингология, как ведущая хирургическая специальность в хирургии головы и шеи, является кандидатом на использование этих передовых методов лечения и разработанных лекарственных средств. Тем не менее, по-прежнему необходим основанный на знаниях анализ обеих областей вместе. Набор данных был получен из базы данных Web of Science за период с 1900 по 2020 год. Для выполнения научного картографического анализа использовалось программное обеспечение SciMAT, а данные для биомедицинской идентификации перевода были получены с платформы iCite. Что касается анализа когнитивной структуры, мы находим консолидированные направления исследований, такие как создание хряща для использования в качестве трансплантата в реконструктивной хирургии, реконструкция микротии или закрытие перфораций барабанной перепонки. Эта последняя область исследований занимает наиболее важное место в клиническом переводе, тогда как остальные области имеют более низкий уровень перевода. В заключение отметим, что тканевая инженерия все еще находится на ранней стадии внедрения в отоларингологии, а отология является областью, в которой достигнуты наибольшие успехи. Таким образом, хотя отоларингологи должны играть активную роль в трансляционных исследованиях в области тканевой инженерии, необходимы большие междисциплинарные усилия для продвижения и поощрения перевода потенциальных клинических применений тканевой инженерии для рутинного клинического использования.

Тканевая инженерия (ТЭ) — дисциплина, основной целью которой является создание искусственных тканей и органов для замены и регенерации поврежденных или отсутствующих тканей у пациента1. Таким образом, это позволяет получать живые ткани, которые можно имплантировать и интегрировать в пациента, без донора и без сопутствующих заболеваний, возникающих при получении ткани из других частей тела того же пациента. TE претерпела быструю эволюцию, особенно в последние годы2,3, что привело к процессу консолидации исследований и необходимости синтеза4. Таким образом, после консолидации важно объективно оценить основную цель TE: разработку и внедрение новых терапевтических приложений, которые дополняют и улучшают существующие в настоящее время, составляющие медицинские продукты передовой терапии (ATMP)5.

Разработка АТМП методом ТЭ приобретает особую актуальность у пациентов с черепно-лицевой патологией, поскольку заболеваемость, обусловленная самой патологией, связана с вероятным эстетическим компонентом лица, обусловленным как самим заболеванием, так и подходом к его лечению6. В этом смысле отоларингология, как медико-хирургическая специальность в хирургии головы и шеи, может предполагать различные направления применения методов ТЭ в этой области7. Поэтому представляет интерес оценить степень перевода ТЕ в такую ​​клиническую специальность, как отоларингология.

Предыдущие исследования пытались охарактеризовать достижения TE в отоларингологии8,9, анализируя современные концепции TE и ее потенциальное применение в различных областях этой медицинской специальности. В этих статьях представлен описательный анализ современной ситуации ТЭ в отоларингологии. Однако отсутствует систематический анализ, направленный на оценку когнитивной структуры TE и отоларингологии посредством использования инструментов, основанных на знаниях, таких как анализ научного картирования (SMA). Использование СМА позволяет охарактеризовать когнитивную структуру этой темы исследования10,11. Применение программного обеспечения SMA позволяет выявить ряд соответствующих тем и классифицировать их на основе внешней и внутренней согласованности различных тем, составляющих тематическую сеть12,13. Анализ тематических сетей позволяет понять происхождение этих тем и составляющих их терминов, обеспечивая тем самым правдоподобие и логическую интерпретацию полученных результатов.